论文检测实验数据质量评估是确保研究结果可信度的重要环节。首先，要对实验数据的采集过程进行严格监控，确保数据的准确性和完整性。其次，可以采用统计分析方法对数据进行检测，例如均值、方差、相关性等指标。另外，还可以结合领域专家的意见，进行数据的合理性评估。最后，可以借助专业的数据质量评估工具，如SPSS、Excel等软件进行数据质量的评估和分析。

在论文中，实验数据的质量评估是非常关键的一步。为了确保数据的可信度和科学性，可以采用一些常见的方法进行评估，比如描述统计分析、假设检验、回归分析等。此外，还可以利用数据可视化工具，如Tableau、Origin等软件对数据进行可视化分析，从而更直观地评估数据的质量。同时，也可以借助专业的数据质量评估模型，对数据进行全面的质量评估和验证。