在进行论文检测前，文本预处理是至关重要的一步。首先，需要对文本进行去除噪声、分词、词形还原等操作，以保证后续的检测准确性。其次，可以考虑进行同义词替换、停用词过滤等操作，进一步提高文本的质量。最后，可以结合自然语言处理技术，对文本进行语义分析，以便更好地检测文本的原创性。

论文检测前的文本预处理是确保学术诚信的基础，一般包括文本去重、分词、词干提取、去除停用词等步骤。在文本去重方面，可以利用哈希算法或者SimHash算法进行处理，以保证文本的唯一性。分词是将文本按照一定规则进行切分，词干提取则是将不同形态的词汇转化为同一形态。去除停用词可以过滤掉对文本分析无关紧要的词汇，提高检测的准确性。